苏州智能安防工程安装承诺守信“本信息长期有效”

人脸的建模与检索可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生***脸模板（人脸特征文件）保存到数据库中。在进行人脸搜索时（搜索式），将指i定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，终将根据所比对的相似值列出相似的人员列表。***鉴别功能系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一幅照片。用户在选择云计算服务时，也需要确认服务提供商已经采取了适当的措施，以保护自身的信息安全。以此杜绝使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。图像质量检测图像质量的好坏直接影响到识别的效果，图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估，并给出相应的建议值来辅助识别。

面部识别方法有多种，但是通常涉及捕获、分析和对比等一系列步骤，将你的面孔与数据库中存储的图像进行对比。以下是FaceIt 系统用于捕获和对比图像的基本过程：为了确定某人的身份，面部识别软件将新近捕获的图像与数据库中存储的图像进行对比。检测——当系统连接到视频监视系统后，识别软件会在摄影机的视野中搜寻面部信息。此外，分配给处理的时间还必须是有界限和确定的，否则系统的定时将关闭。如果在视野中存在一张面孔，它会在几分之一秒的时间内检测到它。它使用多尺度算法以低分辨率搜索面部图像。（算法是提供一组指令以完成特定任务的一个程序）。系统只有在检测到类似头部的形状后，才切换到高分辨率搜索。

　当前，信息技术经过计算机互联网时代，进入了云计算、大数据、互联网应用及移动互联体感交互技术突破的阶段，它鲜明地展示出新一代信息技术开放、融合、产品软化和服务等基本特征和趋势，产生了人的智慧参与可持续创新和面向服务的顶层设计等新理念。　　有目共睹，本世纪以来，在信息技术的带动下，经过了短短的十几年，安防技术取得了飞速的进步，发生了质的变化。众所皆知，感知是物联网的关键，是物联网正常运行的基础，传感器作为构建物联系统的采集终端工具，如同物联网的眼睛，在各种远程服务需要安全技术及增强设备可访问性的需求下，传感器玩家将迎来巨大的发展空间。这个过程体现了安防技术属信息技术这样一个本质，它促进了安防与信息技术、自动化技术的融合，实现了安防与其他各类社会管理自动化系统在营运领域的融合。　　安防产业链、产品线、技术产品形态、系统架构以及功能和应用模式都发生了巨大的变化。可以说，技术的发展进步对安防行业起着重大的推进作用。

　　技术变革的核心竞争力是差异化　　往往在技术变革的关键时期下，行业格局便会被打破，出现新的行业i者。尤其在电子产业中，创新是根本，正是这样的氛围下，企业必须拥有自己的核心技术，在这样持续不断的创新项目下，拥有自己独特的产品，不管是技术还是性价比上都大大领i先i行业其他竞争者。拥有别人所没有的，便能成为行业的引i领者！　　在安防行业中，琳琅满目的产品及不分伯仲的性能已经很难在产品本身上去一较高下，谁能在服务、方案、后期保障上给用户更加满意的体验将越来越成为竞争中重要的一个环节。　　人工智能改变安防厂商角色　　在人工智能领域，不少***明确表示安防有可能是人工智能个取得巨大突破口的应用领域。这使可编程处理器和一般以可重复使用软件库形式存在的高灵活软件都非常重要。而这一切与安防行业的行业特性是分不开的。人工智能之于安防的意义在于能否运用大数据、深度学习等技术，从海量的数据中提取有效的价值。相比其他行业，安防行业具有海量和层次丰富的数据。但　　是由于传统智能受限于芯片与算法的发展，一直难以取得令人满意的突破，但在近年来，这些瓶颈逐步得到突破。回顾2016年，安防行业围绕着AI开始全新的智能之旅。当前无论是算法与计算力已经逐步走向成熟的阶段，数据及超大场景化数据集将成为人工智能产业发展的核心，安防厂商也许将不再扮演单纯的硬件公司角色，会更多的在软件、场景、数据上角逐